Цели образовательной программы

Подготовка высококвалифицированных ИТ-специалистов, имеющих фундаментальные знания в области Data Science, способных применять машинное обучение для анализа и обработки больших объемов данных, проектировать информационные системы, используя современные языки программирования, управлять аппаратным и программным обеспечением, разрабатывать и администрировать веб-системы и программное обеспечение.

Профильные дисциплины: Система управления базами данных (PostgreSQL); Программирование на языке Python; Веб-фреймворк Django; Разработка ПО; Бизнес аналитика; Создание веб-приложения с помощью Flask; Разработка JavaScript приложений; Искусственный интеллект; Создание и разработка React приложения; BigData; Системный анализ и управление; Основы блокчейн технологии; Основы маркетинга и продвижения продукта; Deep learning; Машинное обучение (Python); Защита информации от вредоносного программного обеспечения; Разработка и тестирование гипотез по улучшению бизнес-метрик; Нейронные сети; Прикладное машинное обучение; Веб-фреймворк React; Моделирование и визуализация данных; Статистические методы анализа; Методы интеллектуального анализа; Техническое управление проектами; Анализ поведения потребителей; Моделирование клиентской базы и персонализация продуктов.

Ведущие позиции:

• Специалист по анализу данных(Data Scientist);
• Аналитик по обработке Big Data;
• Data Engineer;
• BI специалист;
• Преподаватель специализированных образовательных учреждений (колледжи, вузы и др.)
• Разработчик, архитектор баз данных.