Образовательная цель: Подготовка IT-специалистов, способных к успешной самостоятельной и командной профессиональной деятельности в области технологий искусственного интеллекта.

Результаты обучения по образовательной программе:

• Применять методы искусственного интеллекта для разработки программ, которые имитируют интеллект.
• Интегрировать структурированные знания в компьютерные системы (базы знаний - как компонента искусственного интеллекта), применять языки запросов SQL, QBE.
• Программировать в средах: С++ - для ресурсоемких технологий и решения задач на устройствах с минимальной производительностью; Python – при анализе данных, машинном обучении, DevOps и WEB-разработке; Java, РНР – при разработке интерактивных продуктов для Internet; iOS, Android, WP, Tisen - при разработке мобильных приложений.
• Строить модели искусственных нейронных сетей (ИНС) для различных задач анализа данных; применять системы искусственного интеллекта - инструменты и технологии в области автоматической обработки естественного языка.
• Формировать цифровые макеты и работать с ними в рамках платформы цифровых двойников производства - объединения искусственного интеллекта и машинного обучения.
• Разрабатывать, тестировать, внедрять и сопровождать все виды обеспечения ИКТ-проектов; анализировать и обрабатывать большие данные, применяя технологии Big Data и Data Mining.
• Сформировать навыки работы с составляющими IT-инфраструктуры организации, в том числе системным администрированием и обеспечением информационной безопасности.

Дисциплины: Алгоритмизация и программирование, Технология программирования, Сетевые операционные системы, Основы информационных систем, Информационная безопасность и защита информации, Криптографические методы защиты информации, Задачи и методы распознавания образов, IT-инфраструктура, Конечные структуры и кодирование информации, Генетическое программирование, Основы теории искусственных нейронных сетей, Технологии разработки цифровых двойников, Системы управления базами данных, Структурированный язык запросов SQL, Технологии М2М (интернет вещей), Программирование WEB-приложений, Эволюционное моделирование, Разработка мобильных приложений, Big Data технологии и другие.

Перечень квалификаций и должностей:

• Инженер-программист (программист) по искусственному интеллекту;
• Программист приложений;
• Проектировщик программного обеспечения.